Codelf 码灵 — 用自然语言搞定任何事的 AI 编程助理

核心特性

不止好用，更懂你的实际需求

从国内能直接用的网络优化，到企业级的本地知识库——每一个功能都为真实场景而生

🌏

国内网络友好

原生支持 DeepSeek 等国内可直连模型，兼容任意 OpenAI 兼容接口。国内中转、自建网关、公司内网代理，配好即用，无需科学上网。

⚡

多模型原生支持

DeepSeek、Claude、ChatGPT、Azure OpenAI、Dify 全部内置。哪个便宜用哪个，哪个聪明用哪个，一键切换，从不绑定订阅。

💰

上下文缓存优化

专门优化的对话组织方式，为每个会话生成稳定缓存键。长上下文命中缓存后 API 费用降低数倍，长期编码省下真金白银。

🤖

操控浏览器 & 桌面

内置 Playwright 浏览器自动化与桌面操控。Agent 能自己打开网页、点按钮、填表单，也能启动和操作本地桌面程序，像真正的数字管家。

🔒

数据全在本地

纯本地桌面应用，所有代码与文件不经过任何第三方。知识库向量数据库完全本地化，企业敏感资料零泄露风险，内网也能用。

📚

企业知识库 RAG

内置本地向量数据库 + bge-small-zh-v1.5 中文语义检索。支持 docx/xlsx/pdf/md 等格式导入，表格完整保留，让 AI 真正懂你们的业务文档。

如何使用

三步开始，极度简单

下载 → 配置 → 开工，不到 5 分钟就能用起来

下载安装

从 GitHub Releases 下载对应平台的安装包。Windows 双击安装，macOS 拖入 Applications。无需额外运行时。

配置 API Key

打开设置，填入 DeepSeek / Claude / OpenAI 任意一个 API Key。支持第三方中转和自定义接口地址，国内直连。

开始对话

用大白话说出需求——"帮我搭一个电商网站"或"把这份文档翻译成英文"。Agent 自动拆解步骤并完成任务。

效率对比

传统方式 vs Codelf 方式

想搭一个带数据库的 REST API？看看两种方式需要做什么

❌ 传统方式：手动搭建

# 你需要手动完成:
# 1. mkdir project && cd project
# 2. npm init -y
# 3. npm install express prisma ...
# 4. 手写 src/index.ts
# 5. 手写 prisma schema
# 6. 手写所有路由
# 7. 手写错误处理
# 8. 调试、查文档、改 bug
# ...
⏱ 通常需要 2-4 小时

✅ Codelf 方式：一句话搞定

> 帮我基于 Express + Prisma 搭一个
RESTful API，带用户认证和 CRUD

Codelf 会自动完成:
• 创建项目结构 + 安装依赖
• 编写 Express 路由 + Prisma Schema
• 实现 JWT 认证中间件
• 生成完整的 CRUD 接口
• 添加输入验证 + 错误处理
• 配置 .env + 运行指令

⏱ 3-5 分钟，你只需要审核结果

产品能力

既是 AI 助理，也是专业工具台

AI Agent 替你完成多步骤任务，专业的编辑器与工具链让你随时接管控制权

自主式 AI Agent

用一句话描述需求，Agent 自己拆解步骤、读写文件、跑终端命令、搜索代码库、调用外部工具——把需要几十步手动操作的任务从头做到尾。内置 Plan 模式，复杂任务先调研出方案让你确认后再动手。每个回合都有检查点，搞砸了随时撤销回滚。

自动规划Plan 模式检查点撤销 Agent SkillsMCP 协议产物预览

本地知识库 RAG

导入公司的技术文档、业务手册、产品规范和历史项目资料。AI 回答问题时自动检索相关内容并引用来源。内置 bge-small-zh-v1.5 中文语义检索，比关键词搜索准确得多。表格、流程图等结构化信息完整保留——新人入职培训、技术答疑、规范查阅，效率翻倍。

docxxlsxpdfmdtxtdoc 本地向量化中文语义检索

knowledge_base.py — bge-small-zh-v1.5 检索流程
import numpy as np
 
# 本地向量化 — 数据不离开你的机器
def search_knowledge(query: str, top_k=5):
    embedding = model.encode(query)
    results = db.search(embedding, top_k)
    return [r["content"] for r in results]

专业编辑器 + 工具链

AI 搞不定时随时上手接管。Monaco 编辑器（VSCode 同款）+ LSP 智能感知 + xterm.js 终端 + Git + 全局搜索 + 命令面板——一个完整 IDE 该有的它都不缺。Python 环境自动发现，TypeScript / Vue / JSON / YAML 语言服务全部内置。

TypeScriptPythonVue JSONYAML行内补全自动修错Git 集成

扩展生态：Skills & MCP

通过 Agent Skills 一键安装可复用的 AI 技能包——代码审查、TDD 开发、前端设计、系统调试等场景开箱即用。同时支持 MCP（Model Context Protocol）标准协议接入第三方工具与数据源，Dify 工作流也原生集成。

Agent SkillsMCP 协议 Dify 集成第三方中转自定义工具

skills-lock.json — 已安装的 Agent Skills
  "brainstorming":     "v1.0 — 创意规划"
  "frontend-design":   "v1.0 — 前端设计"
  "tdd":               "v1.0 — 测试驱动开发"
  "debugging":         "v1.0 — 系统调试"
  "git-worktrees":     "v1.0 — 隔离开发"
  // ... 更多技能一键安装

应用场景

一个工具，覆盖多种工作流

无论你是什么角色，Codelf 都能帮你把想法变成实际产出

⚡

Vibe Coding

用大白话描述想要的功能，Agent 自动生成代码、跑测试、修 bug，像跟同事聊天一样编程。

📚

企业知识管理

把公司文档导入知识库，AI 回答问题时自动引用。新人培训、技术答疑、规范查阅一站式。

🔄

代码重构

"把 src/api 改成 async/await"——一句话重构整个目录，自动运行测试确保零回归。

📄

文档处理

"把这份 50 页 PDF 翻译成英文并生成摘要"——Agent 逐页处理，输出结构化的 Markdown 文档。

🤖

自动化脚本

"帮我写一个每天统计 GitHub issue 并生成报表的脚本"——Agent 编写、测试、配置定时任务。

🌐

网页抓取与分析

"去这个网站抓取所有产品价格，导出 Excel 并在浏览器中预览"——Agent 操控浏览器自动完成。

🐞

Bug 排查

"线上这个页面白屏了，帮我排查原因"——Agent 读取日志、复现问题、定位根因并给出修复方案。

🎨

前端原型设计

"设计一个暗色主题的 Landing Page"——Agent 直接生成 HTML/CSS/JS，并在应用内实时预览效果。

常见问题

你可能想问

完全免费。Codelf 采用 MIT 开源许可证，你可以自由阅读、修改和分发源码。你只需要支付所选 AI 模型的 API 费用（如 DeepSeek 或 OpenAI），应用本身没有任何收费。

完全不需要。Codelf 原生支持 DeepSeek 等国内可直连的大模型，也兼容国内各种第三方 API 中转站和自建网关。只要你能正常访问 DeepSeek 官网，就能用 Codelf。

绝对安全。Codelf 是纯本地桌面应用，所有代码和文件都存储在你自己电脑上，不经过任何第三方服务器。知识库的向量数据库也完全本地化，企业敏感文档不会上传到云端。

Codelf 的定位是「自主式 AI Agent」而不只是代码补全。它能自己规划任务步骤、读写文件、跑终端命令、操控浏览器和桌面程序，把多步骤任务从头做到尾。同时它开箱支持国内网络环境，不需要任何代理配置。

支持 docx、xlsx、xls、pdf、doc、md、txt 等常见企业文档格式。表格和流程图在导入后完整保留。基于 sqlite-vec 的本地向量数据库理论上支持百万级文档，实际取决于你的磁盘和内存。无文件大小硬性限制。

可以。Skills 本质上是一组 Markdown 格式的指令文件，你可以自己编写专属技能（比如特定框架的模板、公司内部规范），也能从社区一键安装其他人分享的技能包。

用自然语言
搞定任何事的 AI 编程助理